CarbonLink가 자동으로 일괄 입력하고, 신뢰도 분석까지!
“전기요금 고지서 1년치가 한 파일로 나와요.” “엑셀 하나에 1~12월 다 관리하고 있어요.” ”어떻게 데이터 입력해요?”
실무에서 가장 많이 받는 질문입니다.
CarbonLink는 이런 실질적인 불편함을 해결하고자 AI OCR 자동 추출 기능을 제공하고 있습니다.
혹시 여러분도 하나의 파일에 1~12월 증빙자료가 모두 포함되어 있으신가요?
→ CarbonLink AI 추출 모드를 활용하면 1년치 데이터가 자동으로 입력됩니다.
[실행 순서]
① 파일 업로드 → ② 연도 자동 인식 → ③ 월별 값 자동 분리 → ④ 1~12월 데이터 자동 일괄 입력
※ 필요 시 연도·월 직접 수정도 가능합니다.※ 더 자세한 내용은 하단 [Case 3]에서 영상으로 확인하실 수 있습니다.
1. AI 추출 모드: 원하는 데이터를 더 정확하게
AI는 단순 OCR을 넘어서 설명 기반 추출이 가능합니다.
입력 예시) “휘발유는 제외하고 등유 수량만 합산해 줘.” “1월부터 12월이 한 파일에 있어. 각각 넣어줘.”
이렇게 필요한 내용을 설명만 하면,
AI가 월별 데이터를 자동 분리하고, 연도를 자동 매핑하여 일괄 업로드합니다.
즉, 사람이 정리하지 않아도 AI가 구조를 이해해 ‘데이터화’하는 것입니다.
2. 데이터 업로드 방법
가지고 계신 문서 구조에 맞춰 추출 방식을 선택할 수 있습니다.
기본(Default)일반 문서 단일 값 추출
열 합산(Column Sum)표의 각 열 합산
행 합산(Row Sum)표의 각 행 합산
다중 기간(Multi-Period)한 문서 내 여러 기간 자동 분리
Case 2 엑셀에 여러 날짜가 있는 경우
1월 2일 / 1월 24일 / 1월 25일 / 2월 4일 / 2월 20일 사용량이 있다면,
증빙자료 추출 모드에서
행 합산(Row Sum) 옵션 선택 → 월별 다중 업로드 클릭⇒
행 합산(Row Sum)은 증빙자료 내 각 행에 있는 서로 다른 날짜 데이터를 해당 월에 맞춰 자동으로 합산하는 기능입니다. 따라서 CarbonLink가 1월 사용량, 2월 사용량으로 한 번에 입력합니다.즉, 여러분이 직접 날짜별로 합산하지 않으셔도 CarbonLink가 자동으로 월별 기준으로 정리하여 각 월의 증빙자료로 반영합니다.
[예시]
3. OCR 신뢰도 분석
단순히 숫자만 읽는 것이 아닙니다.
읽은 값이 정확한지, 적절한지, 이상은 없는지까지 함께 분석합니다.
CarbonLink OCR은 다음 요소를 종합적으로 판단합니다.
① OCR 신뢰도
- OCR 엔진이 문서에서 텍스트를 인식한 정확도입니다.
- 이미지 품질, 글씨 선명도, 문서 형식에 따라 달라집니다. 높을수록 텍스트가 정확하게 인식되었음을 의미합니다.
👉 쉽게 말해, ‘글자를 제대로 읽었는지’에 대한 점수입니다
② AI 추출 신뢰도
- AI 모델이 OCR 텍스트에서 올바른 값을 추출했다는 확신도입니다.
- 문서 구조가 명확하고 값이 뚜렷할수록 높아집니다. 여러 후보 값이 있거나 모호한 경우 낮아집니다.
👉 읽은 숫자 중에서 ‘진짜 우리가 필요한 값이 맞는지’를 판단합니다.
③ 이력 일치도 (과거 평균 대비 이상 여부)
- 추출된 값이 최근 6개월~1년간의 이전 입력값과 얼마나 유사한지를 나타냅니다.
- 급격한 증감 없이 일관된 값일수록 높습니다. 첫 데이터 입력 시에는 비교 대상이 없어 50%로 표시됩니다.
👉 과거 데이터와 비교해 ‘평소와 비슷한지’를 확인합니다.
④ 피드백 일치도
- 과거에 사용자가 OCR 결과를 수정한 패턴과 현재 추출값이 얼마나 일치하는지를 나타냅니다.
- 이전에 비슷한 문서에서 값을 수정한 이력이 있으면 그 패턴을 학습하여 반영합니다.
👉 사용자의 수정 이력을 기억하고, 다음부터는 더 정확하게 추출합니다.
⑤ 형식 유효성
- 추출된 값이 유효한 숫자 형식인지 확인합니다.
- 숫자, 소수점, 천단위 구분자 등이 올바르게 인식되었는지를 검증합니다.
- 특수문자나 잘못된 형식이 포함되면 낮아집니다.
👉 ‘숫자 형식 자체가 올바른지’를 확인합니다.
⑥ 범위 유효성
- 추출된 값이 해당 배출원의 예상 범위 내에 있는지 확인합니다.
- 이전 데이터 기반으로 합리적인 범위를 계산하며, 이 범위를 크게 벗어나면 낮아집니다.
👉 비정상적으로 튀는 값은 자동으로 감지합니다.
증빙자료를 업로드하면, 단순히 “1,300kg”이라는 결과만 보여주는 것이 아닙니다.
예를 들어 위 이미지처럼,
- 1/12 난방 등유 → 600
- 1/22 난방 등유 → 700
이렇게 추출된 값을 계산 내역으로 투명하게 표시하고,
600 + 700 = 1,300kg와 같은 합산 과정을 확인할 수 있습니다.즉,
읽기 → 계산 과정 표시 → 형식 검증 → 과거 데이터 비교 → 이상 감지
까지 한 번에 수행합니다.CarbonLink AI OCR은 증빙을 올리면, 검증된 데이터가 완성되는 실무 중심의 자동화 기능입니다!
반복적인 수작업은 줄이고, 검증 가능한 데이터로 탄소 관리 업무를 고도화해보세요.
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